工廠、小區、校園那些地方適合安裝車輛測速系統呢?

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發表時間:2020-08-11 11:56作者:kdacctv

大家都知道引起交通事故最重要的原因多數都是由于司機超速駕駛引起的,現在的道路上,不管是高速公路、國道、城際公路還是市區道路基本都可以隨處可見車輛測速攝像機,但是呢,在目前的一些工廠、小區、校園等一些比較大的園區內卻還鮮少見到有安裝到相應的車輛測速攝像機。是這些地方不需要?用不著嗎?


其實,恰恰相反,這些地方更是需要,它更需要一套基于車輛80公里/小時的低速測速系統,因為在這些內部道路中更易存在發生交通事故的風險,而車輛測速系統安裝的最大意義即是在這些園區內一些較易發生交通事故的限速路段,對道路實行車輛測速監控管理以及對過往車輛進行安全提醒,當然也是對超速駕駛的車輛進行自動記錄取證,并實現對違法駕駛員進行教育和處罰,以達到提高駕駛員尊章駕駛的目的,并降低園區內事故發生率,保障園區內生活的人們生命安全!


小區車輛測速系統.png


從上面的圖中,我們可以看到一套車輛測速管理系統,它分別是由車牌識別監控抓拍監控一體機、測速雷達、LED補光燈、限速牌、立柱、LED速度顯示牌,還有車輛統計和測速管理系統服務器等組成,每一個組件在這套系統中都起著不可或缺的作用,他們各自有著有著自己的分工,下面我就給大家對各個組件做個簡單的闡述分析。


一、系統主要組成部件

前端部分

前端部分.jpg

        車牌識別測速抓拍監控一體機                                                  測速雷達             

產品特點:

  1. 支持視頻、線圈、雷達等多種方式進行觸發抓拍。

  2. 設備殼體工業級設計表面抗紫外線靜電噴油,防塵防水。

  3. 可集成雷達測速:測速范圍為5~ 200公里/小時,測速簡單方便。

  4. 車牌識別:支持常規車牌識別,如普通藍、黃牌,軍、警、新能源等。

  5. 彩色200或900萬像素CMOS或CCD傳感器,所有分辨率下均達到30fps。

  6. 前端采用獨特的雙玻璃設計,可有效避免輔助光開啟時產生光暈和光斑現象。

  7. 鏡頭支持自動光圈、遠程手動對焦,視頻觸發可區分車輛接近或遠離識別機。

  8. 內置極致優化嵌入式車牌識別算法,可大角度視頻識別:綜合識別率高于99%。

  9. 網絡上傳協議支持RTSP、FTP(支持識別結果上傳)等,支持RS485識別結果輸出。

  10. 特寫圖以及文字結果:抓拍圖片上可以疊加時間、日期、車牌號碼、行駛速度、安裝路段等信息。

  11. 設備可自動對車輛牌照進行識別,包括車牌號碼、車牌顏色的識別。識別民用車牌,警用車牌,12式新軍用車牌、武警車牌。能識別黑、白、藍、黃、綠五種車牌顏色,全天候識別率達到99%以上。

車輛統計和測速管理系統服務器

車輛統計和測速管理系統服務器.jpg

產品特點:

  1. 支持按日/周/月或定制規則形成車流量統計數據報表和下載輸出。

  2. 基于Linux操作系統,采用高性能64位處理器及高速緩存,穩定可靠。

  3. 可選支持黑白名單/車流上限/定點定號觸發等預警和全網搜索等人工智能。

  4. 根據項目需求可選擇配置全景智能球機和硬盤錄像機對監測點做實時現場監控。

  5. 斷電記憶功能,設備自動保持斷電前工作狀態自動啟動,無需人為操作啟動按鈕。

  6. 2U標準工業級機架式機箱設計工藝,采用智能散熱系統,適用于多種的應用環境。

  7. 單機支持接入4~32路車牌識別測速一體機接入進行數據分析和挖掘按需輸出結果。

  8. 配套前端攝像機內置車牌識別算法,可大角度、大范圍視頻識別:綜合識別率高達99.62% 。

  9. 支持常規報表[日、周、月、車流量、超速情況分析報表]和定制報表[按客戶需求定制報表輸出功能。

  10. 支持B/S在線式自定義使用單位名稱、LOGO、 技術支持單位名稱、背景圖等信息OEM個性定義功能。


車輛統計和測速管理系統服務器.png

上圖即為車輛統計和測速管理系統服務器的操作界面截圖,在軟件中可以對過往的車輛進行測速抓拍以及流量統計,抓拍的圖片將保存在服務器中,可以方便后期隨時進行抽查調閱。

信息屏.png

該系統除了以上產品配件外,還有LED交通信息屏,它是一塊用于車輛車牌、行車速度和行駛狀態的信息屏。它作為車流量與測速系統推薦選配件,能實時反饋通過監測點車輛的車牌、行車速度和行駛狀態,能對超速駕駛行為起到有效的阻嚇作用。它安裝施工方便,可廣泛應用于各類園區、廠區、場內各類道路的安全駕駛提醒場合,也可以用于安裝有車流量和測速系統的各類國道、省道、縣鄉公路等。


二、系統工作原理及安裝拓補圖

車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行識別,然后組成車牌號碼輸出。

車輛檢測部分通常采用地感線圈或雷達,某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能,稱之為視頻車輛檢測。由于道路上24小時都通車,車牌識別系統需要全天時、全天候工作,為保障夜間識別準確率,還需要配備LED頻閃燈或閃光燈來補光。

系統安裝拓撲圖

系統拓撲圖


三、系統應用場景

車牌識別應用場景


從上面的圖示中,我們可以看到這套車牌識別和車流量測速系統還可以廣泛地應用在多個不同的領域中,如鄉村道路上、農場、牧場里,還有一些礦區、油田等等大型的廠礦區域??梢哉f,隨著人們生活的不斷提高以及對安全意識形態上的提升,人們對科技發展下的新產品也更能接受當前科技下的新產品,而科技的發展也旨在為人們更好的服務,所以就如今天我們所談到的這套車輛測速系統,它的應用也就不再僅限于人們常見的高速公路和城市道路上了。

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